OnChainFabric Ontology 2.4 已上线
SYS/2025.04
可执行世界模型 / 01

把现实世界
映射为可执行本体。

将组织中的实体、事件、知识、规则与行动映射为统一的可执行语义,让团队、软件与智能体在同一个业务世界中理解、判断并协同。

实时世界模型对象 · 关系 · 逻辑 · 行动
ONCHAINFABRIC / ENGINEERING ONTOLOGY36 OBJECT TYPES · 44 LINK TYPES
SELECTED OBJECT TYPEENGINEERING OBJECT NETWORK旋转球体或悬停节点查看工程对象类型
OBJECT TYPELINK TYPEDOMAIN CLUSTERDRAG / EXPLORE
/ WHY ONTOLOGY

传统软件记录发生过什么。
让系统理解接下来该做什么。

把碎片化的数据还原成一个有上下文的世界,再让每个团队、每个模型在同一张图上工作。

/ SOLUTIONS FOR ENGINEERING OPERATIONS

面向研发关键环节,
提供可落地的解决方案。

不是再交付一套孤立工具,而是围绕一个真实业务问题,连接现有系统、工程对象、判断规则与责任流程,让解决方案能够进入日常研发执行。

01 / CHANGE CONTROL

设计变更影响分析

把需求、产品结构、BOM、图纸、三维几何、仿真与验证组织在同一工程上下文中;变化发生时,自动定位受影响对象、责任人与后续任务。

业务结果缩短影响分析周期,减少漏改、错改与重复确认。
02 / PROJECT DELIVERY

研发项目履约管控

连接项目、里程碑、交付物、资源、问题、变更与责任团队,让系统持续识别依赖冲突、交付缺口和关键节点风险。

业务结果从事后汇报转向过程预警,让责任、任务与交付状态形成闭环。
03 / QUALITY TRACEABILITY

质量问题闭环与证据追溯

围绕产品、批次、物料、供应商、工艺、设备、检验记录与变更历史建立证据链,快速定位异常来源并追踪纠正措施。

业务结果加快问题定位与根因分析,让措施、验证和复盘可以持续追踪。
04 / ENGINEERING AI

工程知识与 AI 辅助决策

让智能体理解对象状态、版本关系、设计规范、岗位权限与审批边界,在完整工程上下文中检索、分析、提出建议并发起受控动作。

业务结果把分散经验转化为可复用能力,同时保留权限、审批与审计。
START WITH ONE HIGH-VALUE SCENARIO从一个结果可验证的场景开始,
再把能力复制到更多研发环节。
/ PRODUCT CORE
01 — 04 / ONE OPERATING CONTEXT

不只是连接数据。
而是组织的执行层。

OnChainFabric 把业务语义、决策逻辑、受控动作与智能体协作组织在同一个运行上下文中,让系统从“展示信息”走向“推动真实业务”。

ONCHAINFABRIC / LIVE ENGINE MAP工程本体如何驱动真实业务
点击步骤切换
工程本体执行引擎交互图 外部工程系统的数据被映射为工程对象,通过判断逻辑形成受治理动作,并把执行结果回写形成反馈闭环。 SOURCE SYSTEMS PDM / PLM产品与配置 CAD / CAE图纸 · 几何 · 仿真 MES / 自研系统状态 · 事件 · 结果 ENGINEERING OBJECTS 产品 / 需求IDENTITY + STATE 零部件 / BOMSTRUCTURE + LINK 二维 / 三维DRAWING + GEOMETRY 变更 / 基线VERSION + LIFECYCLE 语义层 · 术语映射 · 上下文索引SEMANTIC LAYER / VECTOR + GRAPH RETRIEVAL DECISION LOGIC 语义检索SEARCH 约束规则RULES 影响分析FUNCTION RAG / GraphRAG + 仿真模型CONTEXT RETRIEVAL / SIMULATION / MODEL GOVERNED ACTIONS 发起变更评审PERMISSION + APPROVAL 冻结基线AUDIT 回写系统WRITE-BACK OBSERVABLE FEEDBACK 执行结果版本 · 血缘 · 指标 · 审计 RESULT → STATE UPDATE → NEXT DECISION
01 / WORLD MODEL

从分散系统还原工程对象

连接 PDM、PLM、CAD、CAE、MES 与自研系统,把技术记录映射为具有身份、状态、关系和生命周期的工程对象。

示例运行规模 / DEMO RUNTIME
接入系统
18
对象类型
126
对象实例
2.47M
实时关系
8.92M
动作类型
42
/ ONTOLOGY, EXPLAINED

不是另一张表。
而是业务的操作层。

Ontology 建立在数据层之上,将技术记录转换成业务人员、应用与 AI 都能理解和操作的对象世界。

03 / BUSINESS ONTOLOGY

从“知道”走向“可执行”

业务本体建立在数据库和知识图谱之上,把表中的记录与图中的关系映射成产品、需求、部件、变更等有类型的业务对象,再加入规则、函数、权限和动作,让应用与 AI 能在治理边界内推动真实业务。

核心形态
对象 · 关系 · 逻辑 · 动作
最擅长
决策 · 协同 · 执行
与上一层关系
将知识转成运营能力
01
OBJECT TYPE

对象类型

产品、需求、部件、装配、二维图纸、三维几何和变更单等真实工程实体。

02
PROPERTY

属性

版本、材料、状态、重量、责任人、坐标系和生效时间等工程特征。

03
LINK TYPE

关系类型

产品满足需求、装配包含部件、几何生成图纸、变更影响验证用例。

04
FUNCTION

函数与逻辑

运行规则、仿真、影响分析和模型推理,形成可复用的工程判断。

05
ACTION TYPE

受治理动作

发起变更、分配评审、冻结基线或回写业务系统,并保留权限与审计。

/ EXECUTABLE ONTOLOGY

一个业务本体,
连接对象、规则与行动。

不是再建一层数据表,而是让业务对象拥有清晰关系、可复用判断和受治理的执行能力。

01 / OBJECTS

业务对象

将产品、需求、零部件、图纸和变更还原为有身份、有状态的对象。

02 / LINKS

关系网络

连接组成、依赖、影响、版本及上下游关系,保留完整业务上下文。

03 / LOGIC

决策逻辑

让规则、函数和模型直接基于对象运行,形成可解释、可复用的判断。

04 / ACTIONS

受治理动作

通过权限、校验、审批与审计,安全地创建、更新和回写业务状态。

/ DATA & SYSTEM CONNECTIVITY

接入你的
整个技术栈。

66 SYSTEMS / CONNECTABLE

以下是可以通过连接器接入的目标系统,覆盖数据库、数仓、消息队列、云服务、计算引擎、开发工具、监控与业务应用。

DATABASESWAREHOUSESSTREAMINGCLOUDAIDEVOPSBUSINESS APPS
/ ONTOLOGY MODEL

对象相连,
关系可执行。

连接 PDM、PLM、CAD、CAE、MES 与企业自研系统,将产品、需求、零部件、装配结构、二维图纸、三维几何、BOM、工艺路线、变更单、验证用例与发布基线映射为可查询、可追踪、可执行的工程对象网络。

OnChainFabric 五层平台架构:应用与智能体、决策执行、本体知识、数据织网、治理安全及基础设施
ONTOLOGY CAPABILITIES / 01—06

让业务对象被定义、被连接,
也能够参与执行。

本体将分散的数据、关系、规则和操作组织成统一的业务模型。团队、软件与智能体可以在相同的业务语义下查询信息、形成判断并执行动作。

01 / ONTOLOGY MODELING

构建业务本体

不再从表和字段理解企业,而是围绕产品、零部件、需求、图纸、设备、人员和订单等真实业务对象,构建持续更新的数字化业务模型。

01 — OBJECT TYPES & PROPERTIES

让每一条数据拥有明确的业务身份。

将产品、部件、图纸、需求、设备和变更单定义为可识别、可查询、可操作的业务对象。为对象配置型号、版本、状态、责任人、生效时间等属性,并统一属性类型、格式、约束与展示方式。

ONCHAINFABRIC / OBJECT TYPES01-object-types.mp4
OBJECT
  1. DEFINE创建业务对象
  2. DESCRIBE配置属性与约束
  3. IDENTIFY形成统一业务身份
建议录制创建“产品”对象 → 添加型号、版本与状态 → 绑定数据 → 查看对象实例
02 / ONTOLOGY EXECUTION

让本体参与业务执行

本体不仅用于查看对象和关系,还可以承载计算逻辑、业务规则和受治理的操作,让分析结果真正进入业务流程。

01 — FUNCTIONS & RULES

把业务判断封装成可以复用的逻辑。

函数读取对象、属性和关系,完成计算、查询、校验与影响分析;规则判断对象是否满足业务条件,让相同的业务逻辑能够在应用、流程和智能体中保持一致。

ONCHAINFABRIC / FUNCTIONS & RULES04-functions-rules.mp4
LOGIC
  1. READ读取对象与关系
  2. EVALUATE运行函数与规则
  3. RETURN形成可解释判断
建议录制输入变更单 → 遍历产品关系 → 计算影响范围 → 返回受影响对象
ONTOLOGY APPLICATION LANDSCAPE

一套业务本体,持续生长出智能应用。

对象与关系构成企业的业务语义,函数与规则形成判断,动作将判断转化为可控执行。上层应用不再重复建设数据接口、权限和业务语义。

/ ENGINEERING SCENARIOS

研发场景,
正在发生。

03 / OBJECT-DRIVEN WORKFLOWS
/ INDUSTRY COVERAGE

深入研发密集型行业,
落到真实工程现场。

从复杂产品研发到跨系统协同,以对象、关系、规则和受治理动作连接数据、设计与执行。

01 / AEROSPACE

航空航天

型号、需求、试验与构型协同

02 / EQUIPMENT

高端装备

复杂产品、BOM 与变更管理

03 / AUTOMOTIVE

汽车制造

整车、零部件与验证闭环

04 / RAIL TRANSIT

轨道交通

系统集成、配置与质量追溯

05 / ROBOTICS

机器人

机电软协同与智能化研发

06 / INDUSTRIAL SOFTWARE

工业软件

工程数据、模型与应用开发

/ CUSTOMER STORIES

客户项目实践

以下内容为项目成效摘要,用于说明典型应用价值,不作为客户直接引语。

PROJECT OUTCOME / 01

统一研发对象与跨系统关系

将需求、型号、部件、图纸与验证记录映射为可追踪对象,帮助团队更快定位变更影响。

案例成效摘要 · 非客户原话
PROJECT OUTCOME / 02

连接产品结构、设计数据与协作流程

打通产品、BOM、二维与三维资料及评审任务,为跨团队协同提供统一业务上下文。

案例成效摘要 · 非客户原话
PROJECT OUTCOME / 03

让数据与 AI 进入受治理执行

以权限、规则和审计约束自动化动作,缩短从工程问题发现到业务闭环的处理路径。

案例成效摘要 · 非客户原话
CASE / 01需求、数字样机、工程数据、仿真和验证形成的智能研发设计闭环
CASE / 02团队、文档、评审任务和智能体围绕协同工作台推进工程决策
CASE / 03复杂齿轮传动系统的工程线性图ENGINEERING GEOMETRY / ASSEMBLY
/ START WITH THE WORLD AS IT IS

下一步,
由你定义。

和我们一起,把你的业务变成一套会思考、会行动的系统。