OnChainFabric Ontology 2.4 已上线
SYS/2025.04
可执行世界模型 / 01

把现实世界
映射为可执行本体。

将组织中的实体、事件、知识、规则与行动映射为统一的可执行语义,让团队、软件与智能体在同一个业务世界中理解、判断并协同。

实时世界模型对象 · 关系 · 逻辑 · 行动
ONCHAINFABRIC / ENGINEERING ONTOLOGY36 OBJECT TYPES · 44 LINK TYPES
SELECTED OBJECT TYPEENGINEERING OBJECT NETWORK旋转球体或悬停节点查看工程对象类型
OBJECT TYPELINK TYPEDOMAIN CLUSTERDRAG / EXPLORE
/ WHY ONTOLOGY

传统软件记录发生过什么。
让系统理解接下来该做什么。

把碎片化的数据还原成一个有上下文的世界,再让每个团队、每个模型在同一张图上工作。

/ SOLUTIONS FOR ENGINEERING OPERATIONS

面向研发关键环节,
提供可落地的解决方案。

不是再交付一套孤立工具,而是围绕一个真实业务问题,连接现有系统、工程对象、判断规则与责任流程,让解决方案能够进入日常研发执行。

01 / CHANGE CONTROL

设计变更影响分析

把需求、产品结构、BOM、图纸、三维几何、仿真与验证组织在同一工程上下文中;变化发生时,自动定位受影响对象、责任人与后续任务。

业务结果缩短影响分析周期,减少漏改、错改与重复确认。
02 / PROJECT DELIVERY

研发项目履约管控

连接项目、里程碑、交付物、资源、问题、变更与责任团队,让系统持续识别依赖冲突、交付缺口和关键节点风险。

业务结果从事后汇报转向过程预警,让责任、任务与交付状态形成闭环。
03 / QUALITY TRACEABILITY

质量问题闭环与证据追溯

围绕产品、批次、物料、供应商、工艺、设备、检验记录与变更历史建立证据链,快速定位异常来源并追踪纠正措施。

业务结果加快问题定位与根因分析,让措施、验证和复盘可以持续追踪。
04 / ENGINEERING AI

工程知识与 AI 辅助决策

让智能体理解对象状态、版本关系、设计规范、岗位权限与审批边界,在完整工程上下文中检索、分析、提出建议并发起受控动作。

业务结果把分散经验转化为可复用能力,同时保留权限、审批与审计。
START WITH ONE HIGH-VALUE SCENARIO从一个结果可验证的场景开始,
再把能力复制到更多研发环节。
/ PRODUCT CORE
01 — 04 / ONE OPERATING CONTEXT

不只是连接数据。
而是组织的执行层。

OnChainFabric 把业务语义、决策逻辑、受控动作与智能体协作组织在同一个运行上下文中,让系统从“展示信息”走向“推动真实业务”。

ONCHAINFABRIC / LIVE ENGINE MAP工程本体如何驱动真实业务
点击步骤切换
工程本体执行引擎交互图 外部工程系统的数据被映射为工程对象,通过判断逻辑形成受治理动作,并把执行结果回写形成反馈闭环。 SOURCE SYSTEMS PDM / PLM产品与配置 CAD / CAE图纸 · 几何 · 仿真 MES / 自研系统状态 · 事件 · 结果 ENGINEERING OBJECTS 产品 / 需求IDENTITY + STATE 零部件 / BOMSTRUCTURE + LINK 二维 / 三维DRAWING + GEOMETRY 变更 / 基线VERSION + LIFECYCLE 语义层 · 术语映射 · 上下文索引SEMANTIC LAYER / VECTOR + GRAPH RETRIEVAL DECISION LOGIC 语义检索SEARCH 约束规则RULES 影响分析FUNCTION RAG / GraphRAG + 仿真模型CONTEXT RETRIEVAL / SIMULATION / MODEL GOVERNED ACTIONS 发起变更评审PERMISSION + APPROVAL 冻结基线AUDIT 回写系统WRITE-BACK OBSERVABLE FEEDBACK 执行结果版本 · 血缘 · 指标 · 审计 RESULT → STATE UPDATE → NEXT DECISION
01 / WORLD MODEL

从分散系统还原工程对象

连接 PDM、PLM、CAD、CAE、MES 与自研系统,把技术记录映射为具有身份、状态、关系和生命周期的工程对象。

示例运行规模 / DEMO RUNTIME
接入系统
18
对象类型
126
对象实例
2.47M
实时关系
8.92M
动作类型
42
/ ONTOLOGY, EXPLAINED

不是另一张表。
而是业务的操作层。

Ontology 建立在数据层之上,将技术记录转换成业务人员、应用与 AI 都能理解和操作的对象世界。

03 / BUSINESS ONTOLOGY

从“知道”走向“可执行”

业务本体建立在数据库和知识图谱之上,把表中的记录与图中的关系映射成产品、需求、部件、变更等有类型的业务对象,再加入规则、函数、权限和动作,让应用与 AI 能在治理边界内推动真实业务。

核心形态
对象 · 关系 · 逻辑 · 动作
最擅长
决策 · 协同 · 执行
与上一层关系
将知识转成运营能力
01
OBJECT TYPE

对象类型

产品、需求、部件、装配、二维图纸、三维几何和变更单等真实工程实体。

02
PROPERTY

属性

版本、材料、状态、重量、责任人、坐标系和生效时间等工程特征。

03
LINK TYPE

关系类型

产品满足需求、装配包含部件、几何生成图纸、变更影响验证用例。

04
FUNCTION

函数与逻辑

运行规则、仿真、影响分析和模型推理,形成可复用的工程判断。

05
ACTION TYPE

受治理动作

发起变更、分配评审、冻结基线或回写业务系统,并保留权限与审计。

/ BUSINESS OPERATING MODEL

四个维度,
一个运营事实。

数据提供事实,逻辑形成判断,动作推动业务,安全定义每个人与系统的执行边界。

01 / DATA

对象 · 属性 · 关系

把碎片化记录还原为有身份、有上下文的业务对象。

02 / LOGIC

函数 · 规则 · 模型

让风险、机会和推荐结果成为可复用的决策能力。

03 / ACTION

创建 · 更新 · 审批

通过受治理的动作改变真实业务状态,而非直接改表。

04 / SECURITY

权限 · 校验 · 审计

将访问和操作边界嵌入对象、属性、动作与应用。

/ SYSTEM ARCHITECTURE

为持续运行而设计。
从基础设施到业务动作。

统一的运行架构让数据、模型、应用与智能体在受治理的边界内持续演进。

01 / RESILIENCE

高可用与冗余

关键服务跨节点运行,自动故障转移,避免单点影响业务连续性。

02 / DELIVERY

零停机升级

版本灰度、兼容性检查与自动回滚,让平台能力持续交付。

03 / SCALE

弹性扩缩容

根据任务、数据与模型负载动态分配计算、存储和执行资源。

04 / GOVERNANCE

统一权限治理

权限、规则、审批和审计与对象及动作共同建模。

05 / OBSERVABILITY

全链路可观测

追踪数据血缘、模型评估、工具调用与动作执行结果。

06 / ENVIRONMENTS

多环境交付

在云、边缘与隔离环境中保持一致的软件和治理语义。

/ DATA & SYSTEM CONNECTIVITY

接入你的
整个技术栈。

66 SYSTEMS / CONNECTABLE

以下是可以通过连接器接入的目标系统,覆盖数据库、数仓、消息队列、云服务、计算引擎、开发工具、监控与业务应用。

DATABASESWAREHOUSESSTREAMINGCLOUDAIDEVOPSBUSINESS APPS
/ ONTOLOGY MODEL

对象相连,
关系可执行。

连接 PDM、PLM、CAD、CAE、MES 与企业自研系统,将产品、需求、零部件、装配结构、二维图纸、三维几何、BOM、工艺路线、变更单、验证用例与发布基线映射为可查询、可追踪、可执行的工程对象网络。

OnChainFabric 五层平台架构:应用与智能体、决策执行、本体知识、数据织网、治理安全及基础设施
SOFTWARE { ONTOLOGY }

不止于对话。
让 AI 进入业务执行

构建 AI 应用、行动逻辑与自动化流程,让模型能够使用企业工具、理解业务对象,并在人类监督下完成真实行动。

[0.1]0.20.30.4
AI WORKFLOW BUILDER

构建 AI 应用、
动作与智能体

通过可视化工作流构建器,为 AI 配置任务指引、业务工具和可执行动作,并将 AI 应用、人工审批与自动化流程连接起来。

LIVE DEMO / WORKFLOW
0.1[0.2]0.30.4
EVALUATION & OBSERVABILITY

端到端评估,
持续改进

使用测试数据集和业务评分标准评估完整工作流,比较模型与提示词版本,并通过运行记录持续发现回归、风险和改进空间。

LIVE DEMO / EVALUATION
0.10.2[0.3]0.4
ONTOLOGY SDK

基于业务本体,
加速应用开发

通过类型化 SDK 将企业对象、关系、权限和动作直接带入代码,让前端、后端与智能体共享同一套业务语义和治理规则。

LIVE DEMO / SDK
0.10.20.3[0.4]
ONTOLOGY APPLICATIONS

从业务本体,
生长出智能应用

围绕经营管理、研发制造、协同办公与生态连接,将统一的对象、关系、规则和动作组合成可直接使用的智能应用。

ONTOLOGY APP LANDSCAPE
/ ENGINEERING SCENARIOS

研发场景,
正在发生。

03 / OBJECT-DRIVEN WORKFLOWS
/ INDUSTRY COVERAGE

深入研发密集型行业,
落到真实工程现场。

从复杂产品研发到跨系统协同,以对象、关系、规则和受治理动作连接数据、设计与执行。

01 / AEROSPACE

航空航天

型号、需求、试验与构型协同

02 / EQUIPMENT

高端装备

复杂产品、BOM 与变更管理

03 / AUTOMOTIVE

汽车制造

整车、零部件与验证闭环

04 / RAIL TRANSIT

轨道交通

系统集成、配置与质量追溯

05 / ROBOTICS

机器人

机电软协同与智能化研发

06 / INDUSTRIAL SOFTWARE

工业软件

工程数据、模型与应用开发

/ CUSTOMER STORIES

客户项目实践

以下内容为项目成效摘要,用于说明典型应用价值,不作为客户直接引语。

PROJECT OUTCOME / 01

统一研发对象与跨系统关系

将需求、型号、部件、图纸与验证记录映射为可追踪对象,帮助团队更快定位变更影响。

案例成效摘要 · 非客户原话
PROJECT OUTCOME / 02

连接产品结构、设计数据与协作流程

打通产品、BOM、二维与三维资料及评审任务,为跨团队协同提供统一业务上下文。

案例成效摘要 · 非客户原话
PROJECT OUTCOME / 03

让数据与 AI 进入受治理执行

以权限、规则和审计约束自动化动作,缩短从工程问题发现到业务闭环的处理路径。

案例成效摘要 · 非客户原话
CASE / 01需求、数字样机、工程数据、仿真和验证形成的智能研发设计闭环
CASE / 02团队、文档、评审任务和智能体围绕协同工作台推进工程决策
CASE / 03复杂齿轮传动系统的工程线性图ENGINEERING GEOMETRY / ASSEMBLY
/ START WITH THE WORLD AS IT IS

下一步,
由你定义。

和我们一起,把你的业务变成一套会思考、会行动的系统。